Egyre több területen lehet majd költségeket megtakarítani a mesterséges intelligencia segítségével. Az MI használata a gyárakban már nem a jövő, hanem a jelen, erre több példát hallhattak az érdeklődők a győri Audi Hungaria háza tájáról is október 16-án a Techtogether+ rendezvényen.
Az október 16-ai Techtogether+ keretén belül megtartott Hatékonyság és felelős működés a verseny szorításában című konferencia harmadik kerekasztal-beszélgetésén a mesterséges intelligencia volt a fő téma. A beszélgetésen részt vett Hoffer Tamás, az Audi Hungaria Zrt. digitalizációért felelős vezetője (CDO) is, aki elárult néhány részletet arról, hogyan alkalmazza az MI-t a győri Audi.
Hoffer Tamás kiemelte, hogy elsősorban azokon a területeken használja az MI-t a cég, ahol az ügyfél-elégedettségen tud vele javítani, vagy ahol értékteremtést tudnak elérni az adatok feldolgozásával. Az adatok gyűjtése szempontjából kihívást jelent, hogy vannak több évtizede működő gyártósorok is az üzemben, de olyanok is, amiket nemrég telepítettek – ezek eltérő szintű adatokat képesek gyűjteni.
Három példa az alkalmazásra
Az Audi Hungaria CDO-ja három példát is megosztott a közönséggel arról, hogyan segíti az MI a győri céget. Az első a felületvédelem munkafolyamatát könnyíti meg: a különböző rétegek felvitele miatt a még készülő autón több mint kétszáz lyuk található. Ezek egy részében az összeszerelés későbbi fázisában vezetékeket helyeznek el, de így is maradnak olyanok, amiket be kell fedni a készre szereléskor, hiszen akusztikai, sem biztonsági szempontból nem maradhatnak felesleges lyukak az autó alján. Ezeket a pontokat immár a mesterséges intelligencia ellenőrzi a gépi látás segítségével.
A második példa hasonló, ott is a gépi látásban jelenik meg az MI: jelenleg öt különböző modell készül Győrben (a Q3 és a Q3 Sportback két-két verziója, valamint a Cupra Terramar), ami öt különböző üzemanyagtöltő-fedelet jelent. Kamerával, a gépi látás segítségével ellenőrzik, hogy mindig a jó kerüljön fel, a megfelelő fedél legyen bekészítve a munkatársak számára.
A harmadik példa a motorgyártást érinti. Itt számos különböző erőforrás készül, köztük villanymotorok is. Az MI által megtámogatott kamerákkal ellenőrzik a fogaskerekek felületét, így tudják megállapítani, ha valamelyik nem megfelelő.
